塑造指挥体系是提升试验训练活动组织质效的重要举措, 而指挥信息系统的科学设计、 合理建设和有效运用是支撑构建试验训练指挥体系的关键. 根据不同类型、 不同样式试验训练任务的组织指挥能力需求, 以美国航母打击群作战指挥体系为研究对象, 围绕海上试验训练指挥体系构建问题, 采用统一架构框架描述方法设计海上试验训练指挥信息系统的架构, 分别从能力分类、 业务活动、 资源结构和服务功能等多个视角阐述系统设计的内容、 理念和技术途径. 同时, 结合典型作战场景下的战术运用特点, 基于数实结合、 等效功能模拟等原理, 研究海上试验训练活动的力量编成方式与指挥信息系统的任务保障模式. 有关成果可为试验训练领域军事信息系统的建设运用问题研究提供参考与借鉴.

自动引导车(automated guided vehicle, AGV)是决定自动化集装箱码头作业效率的关键一环. AGV经常因拥堵、 冲突、 天气等因素造成其行驶时间不确定, 从而导致岸桥和场桥等待, 降低码头作业效率. 本文利用历史行驶数据, 引入基于Wasserstein距离的分布鲁棒方法, 构建数据驱动模型控制岸桥和场桥的等待风险, 决策作业成本最小的AGV任务分配方案. 为了求解模型, 首先使用条件风险价值近似分布鲁棒机会约束, 并通过对偶等方法得到其数学闭式解, 转化为可解形式. 其次, 针对自动化集装箱码头中不同规模问题, 分别设计精确的分支切割算法和启发式算法以及相应的加速策略. 实验结果表明, 分布鲁棒优化方法能够有效刻画行驶时间的不确定性. 与样本平均近似法相比, 本文提出的模型及求解方法可以将岸桥和场桥等待风险降低60%, 有效提高分配方案的鲁棒性.

近年来新兴的定制公交为通勤人群提供了便利的服务, 然而交通拥堵、 恶劣天气及交通事故等因素带来的路况变化增加乘客出行时间并严重影响公交运营的准时性, 降低了定制公交服务的吸引力. 针对一类考虑不确定路况、 乘客分流和异质车型的通勤定制公交网络设计优化问题, 首先基于最小最大后悔准则, 构建了一个多目标鲁棒优化模型, 同时优化异质车型选择、 车队路线、 行车时刻以及乘客分配, 以最小化乘客旅行成本和公交系统运营成本. 为有效求解该模型, 提出了融合问题特征的多目标混合自适应大邻域搜索算法, 设计了基于问题特性的乘客分流破坏算子并融合了交叉算子以提升算法寻优能力. 大量数值实验结果表明: 1)考虑乘客分流和异质车型可以提高车辆资源利用效率, 考虑乘客分流平均节约2.44%旅行时间和11.46%运营成本, 考虑异质车型平均节约1.74%旅行时间和24.95%运营成本; 2)传统大邻域搜索算法和 NSGA-II相比, 所提出算法能获得更高质量的Pareto 解; 3)与路况确定情形下获得的方案相比, 所获得的方案平均节约1.42%乘客旅行成本和18.24%运营成本, 验证了考虑不确定路况研究的必要性.

交叉效率分析方法是数据包络分析的重要拓展, 其通过综合自评效率和他评效率来评价决策单元. 现有的交叉效率方法大多以获取效率结果为导向, 未考虑到自评效率与他评效率间的联系以及决策单元对他评效率的接受程度. 本文关注交叉效率评价过程, 引入社会网络分析方法构建自评效率与他评效率的信任网络, 将交叉效率评价过程视为评价系统内部的群决策过程. 基于此, 本文提出一种基于共识和信任关系的区间交叉效率评价方法. 首先, 采用仁慈型和激进型策略计算出区间交叉效率矩阵, 利用社会网络分析方法构建决策单元间的双向信任网络, 实现了自评效率与他评效率的直接关联; 其次, 基于信任网络提出认可一致性和代表性水平两个指标进一步为每个决策单元赋予相应的交叉效率集结权重; 然后, 建立加权交叉效率最大化模型, 并对各决策单元的他评效率值进行共识性分析, 从而得到反映决策单元他评效率一致性及接受度的最终交叉效率值. 最后, 本文应用算例来展示本文提出方法的可行性和实用性.

信任关系是群组综合评价中确定主体重要性的主要工具. 但现有研究中信任关系多依赖于情感因素, 且被视为静态的、 固定的. 这极易导致"信任风险"问题. 如何规避这一问题, 提高信任关系的可靠性已成为群组评价中的重要研究内容之一. 对此, 本文首先构建了一种基于Page Rank的信任关系网络; 提出了综合考量情感信任、 认知信任的动态信任关系测度方法, 实现了信任关系随群组交互过程的动态计算; 进一步, 提出了依托动态信任关系的群组共识达成方法, 提高了共识达成效率; 在此基础上, 构建了考虑评价主体动态信任关系的群组评价方法. 最后, 通过重大投资项目评选的实例论证了方法的有效性和可靠性.

部分线性变系数模型具有较高的灵活性和良好的可解释性,被认为是最流行的半参数模型之一.然而,如何识别常系数和变系数效应的协变量是一项具有挑战性的任务.为了有效地降低模型误判风险,文章借助模型平均思想提出了一种最优加权部分线性变系数条件均值估计方法.具体地,首先构造一系列部分线性变系数候选子模型,每个候选模型具有不同的模型结构,并获得每个子模型下的条件均值估计.然后,采用Mallows准则选择权重,从而获得最优加权条件均值估计.在一些正则条件下,文章证明了当所有的候选模型都被错误指定时所提方法仍是渐近最优的,也即是说其平方预测风险与最佳但不可行的模型平均估计的平方预测风险是渐近相等的.同时推导了模型权重估计收敛到最优权重的速率.另一方面,当候选模型包含正确模型时,证明了文章所提权重估计方法能够将权重赋给正确模型.最后,文章通过随机模拟比较了所提方法与现存流行的模型选择与模型平均方法,实验结果表明所提方法一定程度上优于现存方法.进一步分析400家不同商店销售儿童汽车座椅数据再次验证了文章所提方法的优越性.

由于创新依赖于基于组织间合作所推动的异质知识元素组合与重组, 故创新本质上双重嵌入在组织根据合作关系所构建的合作网络, 以及知识元素交互所构成的知识网络这一相依网络中. 相应地, 测度技术制裁引致的知识元素失灵对知识网络中知识元素组合关系的破坏, 以及对合作网络中组织合作联结产生的级联影响, 进而针对性地提出利于维护网络韧性的稳定策略, 对于确保知识-合作相依网络的持续运行, 预防创新卡脖子问题具有重要意义. 在围绕知识元素的存量、 流行性和专业性提出其三维属性结构的基础上, 从成本和效果双导向, 将引致知识元素失灵的策略分为六种. 利用我国新一代信息技术产业2000-2021年的专利数据, 根据结构和功能韧性的变化, 全面揭示知识元素失灵对相依网络造成的影响. 进一步地, 发轫于知识替代原理, 设计网络韧性的稳定策略并对其实施效果予以仿真, 以此探究保障相依网络稳定运行的途径. 研究发现: 1)知识网络中, 知识元素仍遵循创新的既有逻辑被组合, 虽然知识元素仍以分散的集群形式联结, 但其蕴含的内容已趋于多元化, 专业性不高但关联性强的知识元素可制造严重的卡脖子问题; 2)合作网络中, 组织已将其拥有的多个知识元素嵌入至知识网络中, 组织间的合作涉及多个知识元素, 且不会因一个知识元素的失灵而直接破裂; 3)基于初始计算和基于重新计算策略产生的效果接近; 4)全面组合中度值知识元素、 充分利用入度值居中知识元素所提供的组合机会, 以及持续开发基础性且关联度高的知识元素, 是维系相依网络稳定的关键.

为了改进中国样本轮换调查中当期核心指标估计量并未充分利用前期数据信息的不足,文章研究了样本轮换调查中具有国际主流水平的AK组合估计量.探究AK组合估计量的构造方法和统计性质.主要贡献有两方面:一是将现有研究中常用的4-8-4型样本轮换方案的AK组合估计量拓展到r-m-r型样本轮换方案的AK组合估计量,并给出其偏差、方差和均方误差;二是引入Bootstrap法代替现行的平衡半方法构造AK组合估计量的抽样方差估计量,通过最小化均方误差确定AK组合估计量的最优系数.仿真模拟结果表明,与平衡半方法相比,Bootstrap法能更好地反映重抽样样本在不同月份之间存在的样本重叠和样本相关性,基于Bootstrap法确定最优权数的AK组合估计量具有更小的均方误差.文章的研究成果有助于优化和完善中国劳动力调查制度.

识别应急物流网络中的关键节点有助于部署维护措施, 保障应急物流网络的稳定性. 本文引入了一种合作博弈理论方法识别应急物流网络中的关键节点, 通过定义应急物流网络中的可行联盟与联盟效用, 基于 Shapley 值提出了应急物流网络中的单值解, 作为应急物流网络节点中心性的度量方法. 首先, 证明了该单值解计算的节点中心性在不同独立的应急物流网络间相互独立, 降低了其计算复杂度. 其次, 定义了可行分支有效性与道路公平性, 证明了其是满足上述两个公理的唯一单值解. 最后, 通过数值算例阐明了其合理性与稳健性. 将本文提出的单值解作为应急物流网络节点中心性的度量方法不仅能够全面考虑网络拓扑结构特征, 还能够兼顾节点的非网络特征, 这为应急物流网络的优化和稳定性维护提供了有力的理论支持.

变压器是电力系统的重要设备,监测其运行状态并准确识别可能存在的故障事关重大.然而,变压器油色谱数据的指标较多,仅依赖单个指标的评价方法未考虑指标的相关性、非正态等问题,会影响评价结果的正确性.鉴于此,文章结合投影离群函数这一非参数工具,构建了一类新的可针对多指标数据的变压器状态分级预警方法.新方法无需提前假定油色谱数据的分布,其所创建的不同识别窗口可计算出每一窗口不同时刻变压器状态投影离群(AO)值;基于该AO值可划分变压器状态类型,进而实现对变压器状态分级预警.结果表明:新方法一定程度上有效解决了相关性和非正态对模型监测性能的影响,且该模型具有可实现分级预警,易于可视化和识别灵敏度高等特点.

文章在右删失数据下,研究了变系数部分函数型线性分位数回归模型.采用函数型主成分分析和B-样条方法分别对函数型系数和变系数函数进行降维,通过最小化加权分位数损失函数得到未知函数估计,并在一定的正则条件下得到了估计量的大样本性质.通过数值模拟验证了模型的有效性,最后将模型应用到喉镜图像数据,进一步展示了模型的实用性.

本文以考虑农产品掺假行为的农业供应链为研究对象, 其中下游农业公司接受农户所有初始农产品并决定采购价格, 而上游农户决定生产初始品牌和假冒农产品的数量, 构建了采用无区块链(基于传统技术) 和有区块链的可追溯情形下的农业供应链决策模型. 通过分析发现, 采用有区块链的可追溯体系使得下游公司可通过调控收购价来抑制农户生产初始假冒农产品的积极性, 而不采用这个可追溯体系下公司无法有效做到. 而且, 相比于无区块链的可追溯体系情形, 有区块链的可追溯体系在合理范围内对农户生产初始假冒农产品的抑制作用效果更显著, 并让农户生产更多的初始品牌农产品. 但是, 有趣的是,一味地追求抑制农户掺假行为并不一定可以为农户和公司同时带来更多利润. 在某些条件下, 如消费者对可追溯农产品信任度不低和有区块链的可追溯体系的实施成本不高, 采用有区块链的可追溯体系对农户和公司可以达到"双赢". 此外, 公司在采用有区块链的可追溯情形下不一定会给出更高的收购价格, 这也导致不一定带来更高的消费者剩余.

灰色市场形成于不同地域同型商品存在价格差异带来的套利机会, 其广泛存在于品牌产品的营销周期中, 是授权市场外的一个市场补充. 与此同时, 品牌制造商在不同渠道策略性的选择产品发售时间以缓解渠道冲突, 例如, 相对于同步策略(高、 低价市场同时发售产品), 延迟策略(在高价、 低价市场先后顺序销售产品)就是最常见的策略之一. 基于此, 本文考虑由两个制造商、 一个第三方投机者及消费者组成的产销系统, 针对灰色市场背景下强势制造商的渠道模式选择问题, 分别构建了强势制造商采取同步策略和延迟策略下的渠道模式决策模型, 通过对比分析了灰色市场、 渠道模式对强势制造商决策及收益的影响. 研究结果表明: 1) 灰市存在时强势制造商采取延迟策略有利于获取更高收益; 2)强势制造商的定价策略取决于其渠道模式选择策略; 3) 第三方参与灰市投机与否与转移成本、 消费者对产品的估值和不同市场产品的替代程度密切相关. 此外, 还分析了强势制造商的不同渠道策略对弱势制造商的影响.

在大数据背景下,能够较容易地获取更多可利用的辅助信息,但辅助信息的高维度特征不仅增加了计算复杂度,同时也会降低超总体模型的估计效果,进而致使传统的模型辅助估计方法不再适用.为此,文章将在模型辅助抽样估计框架下,引入贝叶斯模型平均方法对超总体模型进行估计,得到了完全辅助信息下的组合模型辅助估计量.文章首先对传统模型辅助抽样估计方法和贝叶斯模型平均方法进行系统梳理;然后给出了通过组合多个模型进行辅助抽样估计的贝叶斯模型平均辅助估计量,并证明了该估计量的渐近无偏性和一致性;随后的数值模拟和实证分析均表明在存在高维辅助信息的情形下,贝叶斯模型平均辅助估计量要优于采用单一模型进行辅助估计的广义回归估计量;最后在研究总结的基础上,提出了贝叶斯模型平均辅助估计方法改进的展望.

In this paper, we classify the finite non-abelian $p$-groups all of whose non-abelian proper subgroups have centers of the same order.

认知低碳消费对企业绿色转型的引导机理, 揭示企业低碳成本转嫁倒逼消费结构变化特征, 是双碳目标下推进供需双侧同步低碳转型的基础. 本文把低碳消费理念嵌入消费者效用函数中, 建立企业生产决策模型, 识别企业低碳转型边界条件, 探讨企业减排成本转嫁影响消费需求变化机理. 结论显示: 低碳消费通过推动需求结构绿色升级, 有效驱动了企业生产工艺低碳改造, 双碳目标对其驱动效果有正向调节效应; 碳价与减排投资收益之间的线性关系决定了企业低碳转型边界条件, 且减排投资收益存在一个门槛值, 超过此门槛值, 碳价提升激励企业减排, 但负向冲击企业产能, 其冲击程度随双碳目标推进呈倒U型变化; 企业低碳成本转嫁倒逼消费结构趋于低碳化.

目前,建模的主要挑战之一是训练数据和测试数据来自不同分布.针对此问题,稳健学习通过样本重加权对协变量去相关,从而实现稳健预测.尽管稳健学习等机器学习方法在实验中表现良好,但理论研究仍存在不足,例如,测试数据下如何度量模型稳健性,多环境下稳健学习为何能保持稳健的预测效果.文章聚焦上述问题,提出新的稳健性指标,比较稳健学习方法与最小二乘法,研究在多个环境中稳健学习保持稳健的原因.最后,通过模拟实验,验证文章理论.文章研究有助于完善稳健学习的稳健性理论,加深对稳健学习的理解,并指导实际建模方法的选择.

Let $G$ be a finite group. We denote by $\nu(G)$ the probability that two randomly chosen elements of $G$ generate a nilpotent subgroup. In this paper, we characterize the structure of finite groups $G$ with lower bounds $\frac{1}{p}$, $\frac{p^2+8}{9p^2}$ and $\frac{p+3}{4p}$ on $\nu(G)$, where $p$ is a prime divisor of $|G|$.

In this paper we study a heat type equation associated to the curve shortening flow in the plane. We show the solutions become infinitely many times differentiable for a short time. The method of proof is to use the maximum principle following the Bernstein technique.

文章研究广义参数下单机双代理可拒绝排序问题.广义参数是指参数根据工件按顺序加工的位置确定的．代理A工件具有广义权重(generalized weight,简称GW)、广义拒绝费用(generalized rejection costs,简称GRC)和广义加工时间(generalized processing times,简称GPT)三种参数类型,第一个代理工件可拒绝,目标函数为总加权完工时间与总拒绝费用之和,在第二个代理的最大费用函数不超过定值的情况下,寻找一个使第一代理目标函数值最小的排序方案.文章证明广义权重或广义拒绝费用问题是NP难的,并分别给出伪多项式时间算法,对于广义加工时间问题则给出多项式时间算法,最后给出了算例实验.

交通领域的环境效益一直是环境经济学关注的焦点, 但囿于数据可得性和模型内生性, 鲜见全国范围内城市轨道交通对周边空气质量影响的研究. 本研究首次将中国已开通地铁的39个城市的地铁段数据与高分辨率日度PM_2.5数据集进行匹配, 使用多期双重差分法对新地铁段开通与周边空气污染的因果关系进行了实证分析. 研究发现, 新地铁段开通能够显著改善周边空气质量, 使得周边500米范围内PM_2.5浓度下降约2.37µg/m³, 并且这种减污效应在工作日对人均GDP高、 空气污染程度重、 燃煤电厂规模大的城市或某条线路的首段开通地铁段更加明显. 上述影响可能源自地铁开通转移了地面公共交通客流量, 导致地面车流量减少. 进一步发现, 地铁开通存在网络效应, 新地铁段的开通能改善既有地铁段周边的空气质量, 且与新开通地铁段的联系越紧密, 既有地铁段周边空气质量改善程度越高. 健康效益测算结果表明, 地铁开通减少了因PM_2.5导致的过早死亡人数, 在样本期间为周边覆盖人口带来每年约114~285亿元的健康经济价值. 本研究结论为精细化揭示地铁建设与空气质量之间因果关系、 促进城市轨道交通科学规划发展提供了理论依据和经验证据, 在城市环境治理与科学发展方面具有启示意义.

In 2015, a group of mathematicians at the University of Washington, Bothell, discovered the 15th pentagon that can cover a plane, with no gaps and overlaps. However, research on its containment measure theory or geometric probability is limited. In this study, the Laplace extension of Buffon's problem is generalized to the case of the 15th pentagon. In the solving process, the explicit expressions for the generalized support function and containment function of this irregular pentagon are derived. In addition, the chord length distribution function and density function of random distance of this pentagon are obtained in terms of the containment function.

模糊逻辑用不确定的语言表达偏好,通过处理不确定性来增加决策过程的灵活性和实用性,近年来成为决策领域的研究热点.以往的决策方法或是针对每个方案的相对价值给出全序排序,或是根据归类信息给出集团排序,而对于复杂的模糊决策问题应以综合多维视角做出决策.文章将秩和比法(RSR)引入模糊决策领域,提出一种基于毕达哥拉斯模糊数的综合排序方法.首先借助前景理论建立了关于方案评价的前景综合矩阵,其次对前景矩阵进行编秩处理,通过秩和比进行方案的全序排序.最后,将数据按照秩的各种情况,映射到正态分布曲线上,结合正态分布的相关划分方法进行集团排序.通过对比分析验证了算法的有效性和优越性.文章研究旨在为秩和比法在模糊决策领域的应用提供一种新的思路参考.

企业污染治理策略选择既受到感知压力的影响, 与此同时, 也与自身可配置的资源息息相关. 为此, 从组态的视角分析什么样的压力感知与社会资本组合形式更能促进企业采取高水平的环境污染治理策略. 结果表明: 1)实现制造业企业高水平污染治理的路径主要分为三类, 分别是政府监督及社会关系主导下的污染治理路径、 资本主导下社会关系驱动的污染治理路径, 以及研发主导下社会关系驱动的污染治理路径, 且促进企业采取高水平污染治理的路径因企业而异. 2)"政府压力"和"研发平台参与"是两大核心前因条件, 产业承接区、 高政治嵌入、 规模较小的企业组别适应以"政府压力"为核心条件的路径组态; 产业外迁区、 低政治嵌入、 规模较大的企业组别则适应以"研发平台参与"为核心条件的路径组态. 3)前因条件"企业家社会关系"是各类企业采取高水平污染治理策略的基础保障, 充分调动企业家社会关系的作用, 有利于推动各种企业采取高水平污染治理策略. 研究结果有助于厘清制造业企业高水平污染治理的驱动路径与内在机制, 为企业实现高水平污染治理的"殊途同归"目标提供理论依据, 并为深入打好污染防治攻坚战提供借鉴参考.

In this paper, we study the relationship of balanced pairs in a recollement. As an application of balanced pairs, we introduce the notion of the relative tilting objects, and give a characterization of relative tilting objects, which is similar to Bazzoni characterization of $n$-tilting modules. Finally, we investigate the relationship of relative tilting objects in a recollement.

文章研究了具有多重休假和灾难的单服务台马尔可夫排队中的顾客均衡策略,其中规定每当系统发生灾难时,队列中所有顾客都会被迫离开,并引起服务台故障.且维修过程中,不允许任何顾客进入系统.分别在完全可视、几乎可视、几乎不可视和完全不可视情形下求得了系统的稳态概率.根据收益-支出结构,确定了顾客在四种情形下的均衡止步策略和社会收益.最后,文章还提供了一些数值实验来说明信息水平和系统参数对顾客均衡行为的影响.

城市间经济贸易收益与碳排放代价的不平等现象揭示了各城市碳脱钩进程的内在相互作用, 也反映出不同城市产业分工和经济结构的异质性. 但是现有的碳脱钩指标模型未充分考虑城市间碳不平等的影响作用, 进而导致了城市碳脱钩进程下各产业碳排放关联特征的变化规律仍未得到有效揭示. 为此, 本研究结合投入产出分析框架和复杂网络方法, 构建了考虑碳不平等关系的新型碳脱钩指标模型. 本研究进而以2012年、 2015年和2017年间中国309座城市为研究对象, 实证分析了中国的城市碳脱钩进程下各产业碳排放的集群化发展模式. 研究结果表明, 中国的城市间碳不平等关系分布呈现明显的需求侧集中化特征. 近年来, 中国主要城市通过碳不平等关系获得的碳脱钩收益不断增加, 成为实现其生产活动低碳化的关键因素. 而随着城市的碳脱钩水平提升, 其产业部门的碳排放关联特征会呈现出先解耦再耦合的"U"型演变规律. 这项研究有助于增强对跨区域经济环境联系对城市碳脱钩发展影响的理解, 可协助处于不同发展阶段的城市管理者制定差异化的政策组合, 实现经济发展的稳定和多产业协同减排.

The Turán number, denoted by ${\rm ex}\,(n,H)$, is the maximum number of edges of a graph on $n$ vertices containing no graph $H$ as a subgraph. Denote by $kC_{\ell}$ the union of $k$ vertex-disjoint copies of $C_{\ell}$. In this paper, we present new results for the Turán numbers of vertex-disjoint cycles. Our first results deal with the Turán number of vertex-disjoint triangles ${\rm ex}\,(n, kC_{3})$. We determine the Turán number ${\rm ex}(n, kC_{3})$ for $n\geq\frac{k^{2}+5k}{2}$ when $k\leq4$, and $n\geq k^{2}+2$ when $k\geq4$. Moreover, we give lower and upper bounds for ${\rm ex}\,(n, kC_{3})$ with $3k\leq n\leq\frac{k^{2}+5k}{2}$ when $k\leq4$, and $3k\leq n\leq k^{2}+2$ when $k\geq4$. Next, we give a lower bound for the Turán number of vertex-disjoint pentagons ${\rm ex}\,(n, kC_{5})$. Finally, we determine the Turán number ${\rm ex}\,(n, kC_{5})$ for $n=5k$, and propose two conjectures for ${\rm ex}\,(n, kC_{5})$ for the other values of $n$.

文章研究具有损失销售的M/M/c排队库存系统.假设库存为零时c个服务台同步进行多重休假,休假时间服从一般分布.系统采用(r,Q)补货策略,补货时间服从指数分布.首先,考虑了忽略服务时间的休假库存系统模型,采用补充变量法求出了系统中库存水平的稳态概率分布.然后,在此基础上考虑了具有正服务时间的M/M/c排队库存系统模型,得到了系统队长、库存水平和服务台状态的稳态联合概率分布的乘积解,进而求出了平均库存水平,平均订货率和平均顾客损失率等系统性能指标.最后,通过数值算例分析了系统参数对一些主要性能指标的影响.此外还建立了系统单位时间的平均费用模型,利用遗传算法计算了系统的最优补货策略、最优服务台数和最优平均费用.

本文以2009-2022年中国全A股上市公司为研究样本, 实证检验了客户企业ESG评级与供应商企业绿色创新二者之间的关系. 实证结果表明, 客户企业ESG评级能够显著正向影响供应商企业绿色创新; 客户企业减少占用供应商企业资金、 促进供应商企业加大创新投入、 提升供应商企业管理者的绿色认知, 是客户企业ESG评级促进供应商企业绿色创新的三种作用机制; 供应商企业市场势力会负向调节客户企业ESG评级与供应商企业绿色创新二者之间的正向关系. 异质性分析发现, 当客户企业承受更强的合法性压力或采取更多的实质性ESG实践时, 以及当供应商企业缺乏可信度或面临更为严格的环境规制时, 上述正向关系均更为显著. 进一步研究发现, 在ESG评级结果不确定性较低的情形下, 客户企业ESG评级对供应商企业绿色创新的促进作用能够得到更有效的发挥; 供应商企业开展绿色创新不仅有助于提升其自身的ESG评级, 亦有助于提升其全要素生产率. 本文从供应商企业视角揭示了ESG评级压力的传导效应, 亦为有效推动企业绿色创新提供了经验证据与管理启示.